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制约消费者网上购物的心理因素有哪些?(消费者网络购物的行为分析)_出售抖音号平台

   日期:2021-11-15 23:27     浏览:26    
核心提示:作者为@SocialBeta 内容贡献者@曹宇Charlie 。 上一篇博客,曾谈及社交网络的信息与关系的框架及分析方法,本文再从电商角度,既当社交网络中的用户角色为消费者时,他们是如何在信息和关系的框架内被施加影响力的。这里,我们所说的影响力,指来自社交网络

作者是@ socialeta内容投稿人@曹宇查理。

在上一篇博客中,我谈到了社交网络中信息和关系的框架和分析方法。本文从电子商务的角度出发,讨论了社交网络中的用户作为消费者时,在信息和关系的框架内是如何受到影响的。在这里,我们所指的影响力是指来自社交网络或社交电商网站的成员之间的相互影响,这种影响可以对消费者的购买决策产生一些积极的影响。

一来自强关系的影响力

众所周知,当消费者做出购买决定时,强关系的影响是非常大的。强关系是亲戚、熟人或朋友,之所以能发挥影响力,是因为强关系与其他关系有着无与伦比的信任。牢固的关系通常会在现实中产生影响。

那么,社交网络或社交电商网站的情况如何?这取决于这个网站的信息和关系结构。

首先要看网站是否支持强大的社会关系。要支撑强大的社会关系,就需要有相应的功能。而且,这个功能应该有利于用户的高频使用和隐私信息的保护。

其次,在前者的基础上,还应适当体现一些与业务活动相关的功能,如制图或制图、信息共享、评论、在线问答等。

对于一个网站平台来说,想要强关系有影响力,就必须开发能够促进强关系社会化的功能,同时也要了解强关系之间的信息交换规律,实现与之相关的信息流设计,这是弱关系网络所不具备的。强关系网络平台的价值不在于能否介入或操纵强关系,而在于强关系带来的内部社会粘性,以及这种社会粘性所产生的巨大附加值,比如FB。

对于企业来说,强关系网络其实是最不可控的。这是因为企业很难介入强关系来施加影响。

对于相当一部分企业来说,强大的关系网络是一大块肥肉,但他们几乎只能望洋兴叹。比如QQ中有很多强关系,但对于企业来说,仍然无法识别和控制,也就是说强关系大多是封闭的圈子,直接的外力,尤其是基于市场关系的外力,无法介入。不过在关系比较强的网络(比如FB、QQ)广泛做广告(圈以上广告)还是挺有效的。

二来自弱关系的影响力

弱关系网络的影响主要来自以下两个方面:

1. 权威和内行的影响力

在社交网络或社交电商中,权威和专家(意见领袖或专家)的影响力相对较大。虽然从关系的角度来看,人们与权威或专家的关系大多较弱,但另一方面,从信息的角度来看,他们发布的信息(EGC,不同于UGC)往往被认为是稀缺的、专业的或超出普通人判断的,这导致消费者对他们的信任度增加。

在一个社交网络或社交电商网站中,需要权威和专家,一定数量的权威或专家的存在是衡量一个网站平台质量的重要指标。权威和专家,无疑是网络中的中心节点,对整个网络结构有很大的支撑作用。另一方面,它也是信息传播的关键节点,信息传播无疑是前述影响力的重要前提。

对于企业来说,在权威和专家层面,与强大的关系网络相比,他们已经开始具备一定的介入能力和可操作性。这是因为权威和专家的影响力是开放的,其影响力来自信息的价值而非社会关系。在之前的博客中,我们多次提到市场关系很难介入社会关系,但有价值的信息并没有这种先天的障碍。因此,企业干预和操纵权威或专家施加影响的情况并不少见。这里唯一需要注意的是,这种干预和操纵还是需要隐藏的。如果企业与权威或专家的利益关系暴露,消费者仍会认为这是市场关系的欺诈。这时,即使是权威和专家也会大大降低自己的影响力。

2.普通用户的影响力

单个普通用户,或者少数普通用户,实际上并不能影响消费者的购买决策。社交网络是一个UGC网络。虽然大量内容来自用户,但分散无序,且由于弱关系本身信任度低,无法产生重大影响。那么,普通用户没有影响力吗?那不是真的。

普通用户的影响其实来自于信息的分类聚合和数据挖掘(信息的二次加工)。也就是说,当对消费者提供的大量信息进行分类、统计和分析时,许多与购买决策相关的因素会表现出相关性。虽然统计相关性不代表因果关系,但消费者不是专家,所以这种统计相关性足以产生很大的影响。在一个社交网络或者社交电商网站中,这种基础统计无处不在,比如公众评论中的好评和差评的数量统计,微博中的企业舆情统计(正反关键词元素等)。).大多数网络平台都会通过这样的统计来聚集自己的影响力。目前,其实还有很多与影响力相关的数据等待挖掘。

对于企业来说,在普通用户层面,尤其是国内企业,他们在这一层面的干预和操纵已经相当频繁。事实上,大量的灰色产业都在从事这样的活动。在公众评论上,冒充用户发表评论的公司数不胜数,淘宝有口碑,微博有水军刷的庞大粉丝,甚至最近还有报道,苹果商店的人已经公开叫卖刷的下载量。来自普通用户数据的影响,本来应该是最公平的,却几乎没有可信度。

小结

综上所述,社交网络或社交电商对消费者购买决策的影响来自于强关系和弱关系中的权威和专家,以及弱关系中普通用户的数据沉淀。在不同信息和关系结构的网站中,这三者对平台网站和企业的意义不同,也有不同程度的介入性和可控性,它们之间的区别可能正是一个想要进行社交网络营销的企业必须提前知道的。

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本文链接:http://www . social eta.cn/articles/how-social-network-impact-consumer . html。

作者:@曹宇查理。

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